食品包裝袋上的生產(chǎn)日期、保質(zhì)期等信息是保障食品安全和實現(xiàn)產(chǎn)品追溯的關(guān)鍵。然而，在實際生產(chǎn)過程中，由于噴碼設備、環(huán)境或人為因素，常出現(xiàn)漏碼、錯碼、歪碼、模糊、位置偏移等問題。

在食品包裝袋上進行日期OCR檢測，比掃描文檔復雜得多，主要挑戰(zhàn)包括：

    1.背景復雜干擾：日期可能打印在包裝袋的圖案、紋理或深色背景上，對比度低。

    2.打印質(zhì)量不一：激光噴碼、熱轉(zhuǎn)印、油墨噴碼等方式的打印效果差異大，可能出現(xiàn)斷點、模糊、飛墨、深淺不均等現(xiàn)象。

    3.包裝袋形態(tài)：袋體不平整、反光、皺褶等問題、扭曲會給成像帶來困難。

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 通過工業(yè)相機采集包裝袋上的噴碼圖像，經(jīng)過圖像預處理、字符分割、識別與比對，實現(xiàn)對生產(chǎn)日期等字符的自動識別與質(zhì)量判定，結(jié)合特定光源及深度學習能夠很好應對反光、皺褶等問題。
 能夠?qū)κ称?、飲料、包裝等行業(yè)的產(chǎn)品進行生產(chǎn)日期、批號等信息的在線檢測與識別，檢測字符是否缺失、噴碼是否錯誤，并在發(fā)現(xiàn)問題時發(fā)出報警或剔除信號
 
 識別準確率可達99%以上，支持檢測噴墨、激光、熱轉(zhuǎn)印等多種字符印刷方式
 
 康耐德智能食品包裝袋OCR視覺檢測系統(tǒng)已成為現(xiàn)代食品包裝生產(chǎn)線中不可或缺的一環(huán)。它通過高效、準確、自動化的方式，解決了傳統(tǒng)人工檢測存在的諸多問題，提升了食品安全保障能力和生產(chǎn)效率。